30 April 2019
gegevens zijn tegenwoordig een hot topic in het bedrijfsleven. Iedereen wil praten over de inzichten en waarde die ze kunnen ontlenen aan data. Daar is een goede reden voor — data is een van de meest waardevolle bronnen die beschikbaar zijn voor marketeers, agentschappen, uitgevers, mediabedrijven en meer.
maar gegevens zijn alleen nuttig als ze van hoge kwaliteit zijn. Slechte gegevens zijn in het beste geval onbelangrijk. In het ergste geval kan het ertoe leiden dat bedrijven dure fouten maken. IBM schat dat slechte gegevens De Amerikaanse economie 3,1 biljoen dollar per jaar kosten. Die kosten komen uit de tijd dat werknemers moeten besteden aan het corrigeren van slechte gegevens en fouten die fouten veroorzaken bij klanten.
Het is duidelijk dat het verbeteren van de kwaliteit van uw gegevens een grote kans is. Laten we eens kijken naar de kwaliteit van de gegevens en waarom het zo belangrijk is.
behandelde onderwerpen:
- Wat Is gegevenskwaliteit?
- een voorbeeld van goede gegevenskwaliteit
- Waarom is gegevenskwaliteit belangrijk?
- Wat zijn de voordelen van een goede gegevenskwaliteit?
- Hoe gegevens van hoge kwaliteit te verzamelen
- aankoop van gegevens van hoge kwaliteit
- Hoe Lotame u kan helpen gegevenskwaliteit te garanderen
Wat Is gegevenskwaliteit?
zorg ervoor dat u kwaliteitsgegevens gebruikt
verschillende factoren dragen bij aan de kwaliteit van gegevens, waaronder:
nauwkeurigheid
onder marketeers die demografische gegevens kopen, zegt 84 procent dat nauwkeurigheid zeer belangrijk is voor hun aankoopbeslissingen. Nauwkeurigheid verwijst naar hoe goed de gegevens de reële omstandigheden beschrijven die het beoogt te beschrijven. Onjuiste gegevens creëren duidelijke problemen, omdat het ertoe kan leiden dat u tot onjuiste conclusies komt. De acties die je neemt op basis van die conclusies hebben misschien niet de effecten die je verwacht omdat ze gebaseerd zijn op onjuiste gegevens. Bijvoorbeeld, gegevens kunnen leiden tot een marketeer om te geloven dat hun klanten zijn meestal vrouwen in hun jaren ‘ 20. Als die gegevens onjuist zijn en hun klanten zijn eigenlijk voornamelijk mannen in hun jaren 40, dan zullen ze uiteindelijk gericht op de verkeerde groep met hun advertenties.
volledigheid
als de gegevens volledig zijn, zijn er geen hiaten in. Alles wat moest worden verzameld, werd met succes verzameld. Als een klant bijvoorbeeld meerdere vragen overslaat in een enquête, zijn de gegevens die hij heeft ingediend niet volledig. Als uw gegevens onvolledig zijn, kunt u problemen hebben met het verzamelen van nauwkeurige inzichten uit het. Als iemand een aantal van de vragen in een enquête overslaat, kan het de rest van de informatie die ze verstrekken minder nuttig maken. Bijvoorbeeld, als een respondent niet hun leeftijd, zal het moeilijker zijn om content te richten op mensen op basis van hun leeftijd.
relevantie
de gegevens die u verzamelt moeten ook nuttig zijn voor de campagnes en initiatieven waarvoor u ze wilt gebruiken. Zelfs als de informatie die u verzamelt alle andere kenmerken van kwaliteitsgegevens heeft, is het niet nuttig voor u als het niet relevant is voor uw doelen. Het is belangrijk om doelen te stellen voor uw gegevensverzameling, zodat u weet wat voor soort gegevens te verzamelen.
Validity
Validity verwijst naar hoe de gegevens worden verzameld in plaats van de gegevens zelf. Gegevens zijn geldig als ze in het juiste formaat, van het juiste type en binnen het juiste bereik vallen. Als gegevens niet aan deze criteria voldoen, kunt u problemen ondervinden bij het organiseren en analyseren ervan. Sommige software kan u helpen bij het converteren van gegevens naar het juiste formaat. Als u bijvoorbeeld gegevens verzamelt over het tijdstip waarop gebruikers uw site bezoeken, moet u beslissen over het formaat dat u wilt gebruiken. U kunt ervoor kiezen om 24-uurs tijd te gebruiken en gebruik twee cijfers voor minuten en twee voor uren. Voorbeelden van dit gegevensformaat zijn 14:34, 17:05 en 08:42. Gegevens die dit formaat niet volgen, zijn ongeldig.
tijdigheid
tijdigheid verwijst naar hoe onlangs de gebeurtenis die de gegevens vertegenwoordigen zich heeft voorgedaan. Over het algemeen moeten gegevens zo snel mogelijk na de werkelijke gebeurtenis worden geregistreerd. Gegevens worden meestal minder nuttig en minder nauwkeurig naarmate de tijd vordert. Gegevens die gebeurtenissen weergeven die recenter zijn gebeurd, weerspiegelen eerder de huidige realiteit. Het gebruik van verouderde gegevens kan leiden tot onjuiste resultaten en het nemen van acties die niet de huidige realiteit weerspiegelen.
consistentie
bij het vergelijken van een gegevensitem of zijn tegenhanger over meerdere datasets of databases, moet het hetzelfde zijn. Dit gebrek aan verschil tussen meerdere versies van een enkel gegevenspost wordt consistentie genoemd. Een gegevensitem moet consistent zijn, zowel qua inhoud als qua formaat. Als uw gegevens niet consistent zijn, kunnen verschillende groepen werken op basis van verschillende veronderstellingen over wat waar is. Dit kan betekenen dat de verschillende afdelingen binnen uw bedrijf niet goed gecoördineerd zijn en zelfs onbewust tegen elkaar werken.
een voorbeeld van goede gegevenskwaliteit
laten we bijvoorbeeld zeggen dat u een marketeer bent en dat u een campagne ontwerpt om een merk biologisch hondenvoer te promoten. U wilt de beste tijden van de dag bepalen om online advertenties uit te voeren om de webshop van het merk te promoten. Om dit uit te zoeken, kunt u gegevens verzamelen van de website van het merk over wanneer mensen meestal kopen hondenvoer op. Hier is hoe u ervoor kunt zorgen dat uw gegevens van hoge kwaliteit zijn:
- nauwkeurigheid: omdat u de gegevens rechtstreeks vanaf de website van uw klant verzamelt, kunt u erop vertrouwen dat deze accuraat zijn.
- volledigheid: om er zeker van te zijn dat uw gegevens volledig zijn, verzamelt u dezelfde informatie over elke klant. Bijvoorbeeld, wilt u misschien weten welke items ze gekocht, hun bestelling totaal, hoe ze betaald en de tijden dat ze begonnen en voltooide de transacties.
- relevantie: alleen de gegevens met betrekking tot de aankoop van hondenvoer zijn relevant voor uw campagne.
- geldigheid: zorg ervoor dat u al uw tijdgegevens in hetzelfde formaat verzamelt.
- tijdigheid: Importeer uw gegevens zo snel mogelijk en gebruik alleen gegevens binnen een vooraf bepaald tijdsbestek.
- consistentie: als u uw gegevens op meerdere plaatsen opslaat, zorg er dan voor dat deze consistent zijn op alle plaatsen.
als uw gegevens aan al deze criteria voldoen, kunt u erop vertrouwen dat uw gegevens van hoge kwaliteit zijn.
Waarom is gegevenskwaliteit belangrijk?
zorg ervoor dat u kwaliteitsgegevens gebruikt
naarmate de technieken en technologieën voor gegevensbeheer verbeteren, worden gegevens steeds belangrijker voor bedrijven. Steeds meer bedrijven gebruiken data om beslissingen te nemen over marketing, productontwikkeling, financiën en meer. Naarmate meer bedrijven profiteren van de voordelen van gegevens, wordt het gebruik ervan steeds meer een kwestie van gelijke tred houden met de concurrentie. Bedrijven die geen gebruik maken van data en gerelateerde technologieën lopen het risico achterop te raken.
gegevens moeten echter van hoge kwaliteit zijn. Hoe beter de kwaliteit van uw gegevens, hoe meer je kunt krijgen uit het. Als uw informatie van lage kwaliteit is, kan het zelfs schadelijk zijn. Als je een beslissing baseert op slechte gegevens, maak je waarschijnlijk de verkeerde keuze.
nieuwe technologieën verhogen ook het belang van gegevens en de kwaliteit ervan. Technologieën zoals kunstmatige intelligentie en automatisering hebben een enorm potentieel, maar succes met deze technologieën hangt sterk af van de kwaliteit van de gegevens. Machine learning vereist bijvoorbeeld grote hoeveelheden nauwkeurige gegevens. Hoe meer goede gegevens een machine learning algoritme heeft, hoe sneller het Resultaten kan produceren, en hoe beter die resultaten zullen zijn. In een recente enquête onder senior executives door nieuwe Vantage Partners, meer dan driekwart van de respondenten zei dat de toename van data volumes en bronnen is het rijden van meer investeringen in AI en cognitief leren.
gegevens worden steeds meer geïntegreerd in de bedrijfsactiviteiten. In plaats van het behandelen van gegevens als gescheiden van hun andere functies, sommige van de meest succesvolle bedrijven van vandaag te integreren in alles wat ze doen. Deze verhoogde integratie betekent dat de kwaliteit van de gegevens van invloed kan zijn op vele aspecten van een bedrijf van marketing tot verkoop tot content creatie.
de gegevenskwaliteit is ook van cruciaal belang vanwege compliance-gerelateerde problemen. Naarmate de regelgeving met betrekking tot data blijft evolueren, wordt het steeds belangrijker dat bedrijven hun data goed beheren. Het is moeilijker om naleving aan te tonen als uw gegevens ongeorganiseerd of slecht onderhouden zijn. Dit is vooral van vitaal belang voor financiële gegevens en gevoelige persoonlijke gegevens, maar kan ook van toepassing zijn op andere soorten informatie.
Wat zijn de voordelen van een goede gegevenskwaliteit?
zorg ervoor dat u kwaliteitsgegevens gebruikt
goed gegevensbeheer is cruciaal om gelijke tred te houden met de concurrentie en kansen te benutten. Hoogwaardige gegevens kunnen ook verschillende concrete voordelen voor bedrijven opleveren. Enkele van de mogelijke voordelen van een goede gegevenskwaliteit zijn:
meer geïnformeerde besluitvorming
verbeterde gegevenskwaliteit leidt tot betere besluitvorming in een organisatie. Hoe meer gegevens van hoge kwaliteit je hebt, hoe meer vertrouwen je kunt hebben in je beslissingen. Goede gegevens verminderen het risico en kunnen resulteren in consistente verbeteringen in de resultaten.
betere Doelgroepgerichtheid
gegevenskwaliteit leidt ook tot betere doelgroepgerichtheid. Zonder hoogwaardige data worden marketeers gedwongen om te proberen een breed publiek te bereiken, wat niet efficiënt is. Erger nog, ze kunnen hebben om te raden wie hun doelgroep moet zijn. Wanneer u hoogwaardige gegevens hebt, kunt u nauwkeuriger bepalen wie uw doelgroep moet zijn. U kunt dit doen door het verzamelen van gegevens over uw huidige publiek en vervolgens het vinden van potentiële nieuwe klanten met soortgelijke attributen. Je kunt deze kennis gebruiken om reclamecampagnes nauwkeuriger te richten en producten of content te ontwikkelen die de juiste mensen aanspreken.
effectievere Content-en marketingcampagnes
naast het verbeteren van de targeting, kan de kwaliteit van gegevens ook helpen om uw content-en marketingcampagnes zelf te verbeteren. Hoe meer je weet over je publiek, hoe betrouwbaarder je inhoud of advertenties kunt maken die hen aanspreken. Als u bijvoorbeeld een uitgever bent van een sportwebsite, kunt u gegevens verzamelen die u vertellen in welke sporten uw websitegebruikers het meest geïnteresseerd zijn. Als u ontdekt dat golf is een van uw meest populaire categorieën, kunt u uw content team direct om meer golf-gerelateerde artikelen en video ‘ s te maken. Als u vindt dat golf is vooral populair onder bezoekers van uw site die mannen zijn tussen de leeftijden van 45 en 64, kunt u golf inhoud aan gebruikers in deze leeftijdscategorie tonen wanneer ze uw site bezoeken. Een soortgelijke techniek kan worden toegepast op inhoud die wordt gebruikt als onderdeel van een marketingcampagne.
verbeterde relaties met klanten
hoogwaardige gegevens kunnen u ook helpen uw relaties met klanten te verbeteren, wat cruciaal is voor succes in elke branche. Het verzamelen van gegevens over uw klanten helpt u om ze beter te leren kennen. U kunt informatie over de voorkeuren, interesses en behoeften van uw klanten gebruiken om hen te voorzien van inhoud die hen aanspreekt en zelfs anticipeert op hun behoeften. Dit kan u helpen om sterke relaties met hen op te bouwen. Goede Data management helpt ook voorkomen dat u van het leveren van dubbele inhoud aan klanten, die vervelend voor uw publiek kan worden en schade aan uw reputatie.
eenvoudiger implementatie van gegevens
hoogwaardige gegevens zijn ook veel gemakkelijker te gebruiken dan gegevens van slechte kwaliteit. Het hebben van kwaliteitsgegevens binnen handbereik verhoogt ook de efficiëntie van uw bedrijf. Als uw informatie niet volledig of consistent is, moet u aanzienlijke hoeveelheden tijd besteden aan de vaststelling van die gegevens om het bruikbaar te maken. Dit neemt tijd weg van andere activiteiten en betekent dat het langer duurt voor u om de inzichten die uw gegevens blootgelegd implementeren. Kwaliteitsgegevens helpen ook om de verschillende afdelingen van uw bedrijf op één lijn te houden, zodat ze effectiever kunnen samenwerken.
concurrentievoordeel
Als u gegevens van betere kwaliteit hebt dan uw concurrenten of uw gegevens effectiever gebruikt dan zij, krijgt u een concurrentievoordeel. Data is een van de meest waardevolle bronnen die de bedrijven van vandaag hebben, zolang het van hoge kwaliteit is. Betere gegevenskwaliteit betekent dat u kansen kunt ontdekken voordat uw concurrenten dat doen. U kunt beter anticiperen prospects ‘ behoeften en, daarom, verslaan concurrenten om de verkoop. Een gebrek aan goede Gegevens betekent gemiste kansen en het achterblijven van de concurrentie.
verhoogde winstgevendheid
uiteindelijk kunnen hoogwaardige gegevens leiden tot verhoogde winstgevendheid. Het kan u helpen om meer effectieve marketing campagnes ambachtelijke en het verhogen van de verkoopcijfers. Het vermindert ook advertentieverspilling, waardoor uw marketingcampagnes kosteneffectiever worden. Op dezelfde manier, als je een uitgever bent, kunnen gegevens laten zien welke soorten content het meest populair zijn op uw site en welke de meeste inkomsten opleveren. Met deze informatie kunt u zich meer van uw tijd en middelen richten op dit soort inhoud.
How to Collect High-Quality Data
zorg ervoor dat u kwaliteitsgegevens gebruikt
het verzamelen van hoogwaardige gegevens kan een uitdaging zijn. Problemen met de gegevenskwaliteit kunnen optreden wanneer een bedrijf datasystemen probeert te integreren in verschillende afdelingen of Applicaties, nieuwe software implementeert of handmatig gegevens invoert. Ze kunnen ook optreden omdat een bedrijf niet beschikt over de juiste instrumenten of processen op zijn plaats. Er zijn echter dingen die bedrijven kunnen doen om de kwaliteit van de gegevens te verbeteren. Het nemen van de volgende stappen kan helpen zorgen voor het verzamelen van kwaliteitsgegevens.
- implementeer een gegevensverzamelingsplan: om ervoor te zorgen dat de gegevens die u verzamelt van hoge kwaliteit zijn, moet u een gegevensverzamelingsplan hebben. Bepaal het soort gegevens dat u nodig hebt om uw doelen te bereiken en de methoden die u zult gebruiken om het te verzamelen en te beheren. U bent van plan om ook de rollen te definiëren van al het personeel dat betrokken is bij het verzamelen van de gegevens en processen vast te stellen voor hoe u tussen afdelingen communiceert over zaken die verband houden met gegevens. Wees specifiek in uw plan om verwarring te voorkomen en ervoor te zorgen dat u uw vooruitgang kunt meten.
- Set data quality standards: maak data quality standards aan die u zult gebruiken om te bepalen welke gegevens u wilt bewaren, welke gegevens u wilt verwijderen en welke u wilt corrigeren. Iedereen die betrokken is bij het beheer van uw gegevens moet het eens zijn over deze normen en deze begrijpen. Dit zorgt voor consistentie binnen uw organisatie.
- Maak een plan voor gegevenscorrectie: u moet regels maken voor het corrigeren van gegevens. Deze regels moeten bepalen wie verantwoordelijk is voor het corrigeren van gegevens en de methoden die ze moeten gebruiken om het te repareren. Dit is ook belangrijk voor het waarborgen van consistentie in uw gegevens.
- Plan voor data-integratie en distributie over afdelingen: daarnaast moet u een plan maken voor het integreren en verspreiden van uw gegevens over de verschillende afdelingen binnen uw organisatie. Problemen met de gegevenskwaliteit komen vaak voor bij deze stap, omdat het kopiëren van gegevens, handmatig bewerken of verzenden naar verschillende softwareplatforms kansen creëert om deze te wijzigen. Het creëren van concrete plannen voor deze stap kan helpen voorkomen dat deze problemen.
- Stel doelen voor voortdurende gegevensverzameling: het is belangrijk om te onthouden dat het verbeteren van de gegevenskwaliteit geen eenmalige taak is. Het waarborgen van de kwaliteit van de gegevens vereist voortdurende inspanningen. Het documenteren van problemen met de gegevenskwaliteit kan helpen bij deze voortdurende inspanning door ervoor te zorgen dat fouten niet worden herhaald. De focus moet liggen op continue verbetering van uw gegevensverzamelingsplan.
met technologieën voor gegevensbeheer kan het waarborgen van gegevenskwaliteit veel efficiënter en eenvoudiger worden. Het Lotame data solutions platform, bijvoorbeeld, kan al uw gegevens op één plaats te trekken, waardoor het makkelijker om het te organiseren en de kwaliteit te garanderen. Dit stelt u in staat om uw gegevens te integreren, zodat u een volledig beeld van uw publiek te krijgen, Sneller uw gegevens te analyseren en effectiever te gebruiken.
het kopen van gegevens van hoge kwaliteit
ervoor zorgen dat u kwaliteitsgegevens gebruikt
wanneer het gaat om gegevens die u rechtstreeks van uw klanten verzamelt, is de kwaliteit van de gegevens in sommige opzichten relatief eenvoudig. Omdat je het zelf verzamelt en het rechtstreeks van de bron komt, kun je redelijk vertrouwen hebben in de nauwkeurigheid ervan. U hoeft alleen maar om ervoor te zorgen dat u een collectie plan op zijn plaats dat de geldigheid, consistentie, relevantie en de andere aspecten van de kwaliteit van de gegevens garandeert.
deze gegevens die u rechtstreeks van uw klanten verzamelt, staan bekend als first-party data. Er zijn ook twee andere soorten gegevens-Gegevens van derden en gegevens van derden.
Second-party data zijn in wezen de first-party data van een andere organisatie. U koopt het rechtstreeks van de organisatie die het verzamelt. Het soort gegevens wordt meestal beschouwd als van hoge kwaliteit. Je hoeft alleen maar om ervoor te zorgen dat u het kopen van een gerenommeerd bedrijf en informatie over de bron van de gegevens en hoe het werd verzameld. Lotame ‘ s second-party data marketplace kan u helpen om betrouwbare dataverkopers te vinden en ervoor te zorgen dat u duidelijk inzicht hebt in de gegevens die u koopt. Second-party data is handig voor het vergroten van de omvang van uw publiek en uit te breiden naar nieuwe markten.
gegevens van derden zijn gegevens die u koopt van bronnen die niet de oorspronkelijke verzamelaars zijn. Je koopt het meestal van aggregators die grote hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen verzamelen in één dataset. U kunt deze gegevens te koop vinden op beurzen zoals de Lotame Data Exchange. Een van de belangrijkste voordelen van gegevens van derden is de schaal. Het is uitstekend voor het uitbreiden van uw publiek. Door zijn volume, kunt u meer waardevolle trends en inzichten te ontdekken.
een van de kritieken van gegevens van derden is echter dat het moeilijker is om de nauwkeurigheid ervan te controleren omdat het niet direct van de bron komt. Er zijn echter een aantal manieren om de kwaliteit te garanderen. Het kiezen van een provider met een goede reputatie gaat een lange weg. Ook, Ontdek alles wat je kunt over de bron van de gegevens voordat u deze koopt. Kijk of je kunt bepalen of het gemodelleerd of gevalideerd is.
het kopen van gegevens van derden via Lotame kan helpen ervoor te zorgen dat uw gegevens accuraat zijn. Wij bieden Precisiepubliek, dat zijn datasegmenten die de benchmarks van de industrie voor nauwkeurigheid en precisie overtreffen. Deze doelgroepen zijn gevalideerd met behulp van een reeks eigen “continuous on” – tests. Dit betekent dat u kunt er zeker van zijn dat ze nauwkeurig, nauwkeurig en zal u helpen om uw beoogde publiek te bereiken. Lotame Precision Audiences zijn ook wereldwijd geschaald en gepatenteerd, wat betekent dat het nergens anders op de markt verkrijgbaar is.
How Lotame Can Help You Ensure Data Quality
Ensure You ‘ re Using Quality Data
de technologieën die u gebruikt en de partners die deze aan u leveren, kunnen een centrale rol spelen in uw strategie voor gegevenskwaliteit. Werken met Lotame kan het werk van het waarborgen van de kwaliteit van de gegevens veel gemakkelijker te maken. Het Lotame data management platform (DMP) helpt u om nauwkeurige, volledige, relevante en tijdige gegevens te verzamelen uit verschillende bronnen. Ons DMP helpt u vervolgens om het naadloos te organiseren en te integreren, zodat u effectieve marketingcampagnes en andere initiatieven eromheen kunt bouwen.
het verzamelen van uw gegevens met behulp van Lotame ‘ s superieure technologie en het organiseren van het allemaal op één plaats met behulp van onze DMP kan u helpen ervoor te zorgen dat uw first-party data is van hoge kwaliteit. Het combineren van deze technologie met Lotame Precision Audiences helpt ervoor te zorgen dat uw gegevens van derden ook van hoge kwaliteit zijn.
wilt u meer weten over hoe Lotame u kan helpen de kwaliteit van uw gegevens te garanderen en het meeste uit uw gegevens te halen? Neem vandaag nog contact met ons op!