私は毎日のファンタジースポーツ（DFS）に紹介されました。 ファンタジースポーツは私には新しい概念ではなかった、私は1998年以来の選手でした。 私は私がrotisserieの野球、バスケットボール、および私の個人的な好み、フットボールのための草案ガイドを細心の注意を払って準備することを使った無数の時間を記述し始めることができない。p>
私は最初は遊んで楽しかったです。 DFSについて考える私の好きな方法の一つは、それが一日のためにあなたの好きなチームを借りるようなものです。 正直言って、あなたの好きなチームを応援していない場合は、サッカーの試合を見るだけで残忍なことができます。 証拠をしたいですか？ カナディアンフットボールを見てみてください。 あなたがサスカチュワン州の南に住んでいるなら、私はあなたが5分以上持続しないことを保証します。 だから、DFSは私にもっと楽しく日曜日を通過するための別の方法を与えました。私はそれが物事が最終的に私の頭の中でクリックし始めたとき、それは最後のサッカーシーズンの真ん中の周りだったと思います。
ベイズ統計は私のbaeです。
最初に、内部情報がFanDuelの従業員がDraftKingsトーナメントに勝つのを助けたスキャンダル。 私は前に知っている必要がありますが、私は厚い頭を持つことができます—プレイヤーが選ばれている割合を知ることは重要ではありません。 どうして？ そうそれらでない誰かを選ぶことができる;それは分野から離れて置く。
いつかその後、私はガンマ分布とファンタジーサッカーのデータとの素敵なフィット感を概説し、本当にクールなウェブサイトを読みました。 これは物事が本当に私のためにクリックし始めた場所です。 だから、2003年以来の選手データのデータベースと私の信頼できるRで武装し、私は仕事に行きました。つまり、前の週から導出したデータを使用して将来の週の予測を行うと、データに合わせて予測を行うのに役立つ素敵な曲線を数学的に導出できます。 それはジムに行くようなものです：より多くの人が自分自身を訓練すればするほど、より多くの人が相対的な将来のフィットネスの合理的な予
ベイズ分析とは、事前の結果に基づいて仮定を行うことを意味します。 あなたはいくつかの前の結果を持っていると、彼らは将来の結果を予測するために、このような結果に非常に素晴らしい曲線に適合します。 将来の結果が発生すると、それは過去の結果になり、新しい情報を反映するように素敵な近似曲線が調整されます。私を信じて、この背後にはあなたの頭を回転させるだけの数学がたくさんあります。
おそらく、私は将来のブログ記事にそれをパントします。しかし、今のところ、私は選手のファンタジーサッカーのパフォーマンスの一貫性を予測するための本当に素敵なフィットとしてガンマ分布のケースを作 以下のすべてのグラフと分析は私自身のものです。
Aaron Rodgers
Aaron Rodgersの場合を考えてみましょう。 以下は、7年間にわたるアーロン・ロジャーズ・ファンタジー・パフォーマンスの全チャートです。 バーは、彼が一定量のポイントを獲得した回数の割合を表します。 点線の青い線は、彼のデータをモデル化する彼のガンマ分布です。
だから、最も高いバーから見ることができます、彼は彼のゲームの約八パーセントで25ポイントを獲得します。 かなり印象的！
しかし、より印象的なのは、彼のガンマ曲線分析です。 以下のグラフは、アーロン-ロジャースの分位数を強調しています。 赤は0–25番目の分位数の範囲、黄色は25–50番目の分位数、緑は50–75番目の分位数です。 期待の面でこれらを考えてみてください。 黄色は平均的なパフォーマンスであり、赤は平均以下、緑は平均以上です。
このデータセットは、現在、私たちのトレーニングセットと考えられています。 これを使用して、実際の次のパフォーマンスを予測することができます。
アーロン-ロジャースが昨年1週目に獲得したファンタジーポイントの数を推測したいですか？
彼は25ポイントを獲得しました。 これは彼のトレーニングセットのデータの平均にかなり近く、しっかりとグリーンゾーンに彼を置きます。 彼は自分自身のために平均以上のパフォーマンスを持っていたが、かなり彼の最高ではありませんでした。 ベイズモデルでは、この情報を取得してトレーニングセットに追加し、それを使用して2週目の予測を作成します。
極端な例
ちょうどfunsiesのために、アーロン*ロジャースはベアーズに対して第1週にゼロポイントを獲得した場合はどうなりますか？ それに直面しようとすると、彼がクマに反対していたことを考えると、非常にそうではなかったでしょう。 これをトレーニングデータに適用すると、ガンマ分布に下向きの圧力をかけ、次の週の分位数を変更します。 基本的に、私たちは腐敗したパフォーマンスを調整するために左にカーブを下に”スマッシュ”します：
素晴らしいゲームはどうですか？ アーロン-ロジャースが100ポイントを獲得したと言う。 あなたはそれを推測しました、我々は次のように右の曲線に上向きの圧力を適用します：
これはすべてどういう意味ですか？これは、これが素晴らしい予測モデルの始まりであることを意味します。 週ごとの精度の面では限界がありますが、これは今後の投稿で概説したいものです。 ここでは、それがどのように良いのスニークプレビューです：
